【広告データの集計からAI分析まで自動化】マーケティングチームに、次の一手を考える時間を。

課題

広告媒体が増え、確認できる数字も増えた。

それでも、「次にどのアクションを起こすべきか」に、すぐ答えられるでしょうか。

広告媒体、分析ツール、部署や代理店からのレポート。

分散したデータを担当者が集め、形式をそろえ、資料にまとめる。

数字がそろった頃には、次の報告期限が近づいている。

「なぜ成果が変わったのか」「次に何をすべきか」

本来向き合いたい問いが、集計と報告の後回しになってしまいます。

ダッシュボードを導入しても、データの準備が手作業なら負担は残る。

AIを使っても、そのたびにデータを加工して読み込ませるなら、活用は一部の担当者にとどまります。

データが増えるほど、人の作業も増える。

この構造が、組織の判断力と成長の壁になっていませんか。

【事業会社：広告投資の判断が、報告待ちになっている】

経営会議で「広告投資は成果につながっているか」と聞かれる。

しかし、ブランド・事業・代理店ごとに報告形式が異なり、答えるために数字を集め直さなければならない。

成果の悪化や成長の機会に気づくのが遅れ、予算の見直しも後手に回る。

意思決定者に必要なのは、全体を把握し、投資の理由と次の方針を示せる環境です。

【広告代理店：顧客が増えても、利益と提案の余力が増えない】

新規顧客を獲得するたび、集計とレポート業務も増えていく。

売上は伸びても現場の余力はなくなり、管理職まで確認や修正に追われる。

顧客が求める改善提案に時間を使えず、契約更新や追加予算につながる価値を伝えきれない。

顧客数の増加を、そのまま工数の増加にせず、チーム全体の生産性と提案品質を高める体制が求められます。

解決策

データを集めるところから、次のアクションを考えるところまで。

Adrielは、データ統合・可視化・AI分析と、活用定着までの伴走支援で、マーケティング組織の意思決定を支えます。

【分散したデータを、すぐに使える状態へ】

複数の広告媒体や分析ツールのデータを自動で収集・統合し、共有できる状態へ。

媒体ごとに管理画面を開き、数字を転記する負担を減らします。

ノーコードで必要な指標を可視化し、実務者レベルから意思決定者レベルまで、共通のデータをもとに議論できる環境をつくります。

【AIが、数字の確認から改善の検討までを支援】

「先週、成果が伸びたキャンペーンは？」

「改善すべきポイントはどこか？」

連携したデータに自然な言葉で質問し、集計・比較や傾向の把握、改善案の検討を進められます。分析のたびにデータを用意する手間を減らし、次のアクションを考える時間を生み出します。

事業会社には、ブランド・事業を横断した成果把握と、施策や予算を見直すための判断材料を。

広告代理店には、集計・報告の効率化と、顧客への分析・改善提案に集中できる余力を提供します。

【導入して終わらない、完全伴走型のオンボーディング】

ツールを提供するだけでは、現場の仕事は変わりません。

Adrielは、業務や課題の整理から、データ接続・ダッシュボード設計・操作トレーニングまで一緒に進めます。「設定できた」ではなく、「日々の業務で使いこなせる」状態を目指し、実際の運用に沿って活用定着を支援します。

【企業のオペレーションに合わせ、追加開発にも踏み込む】

既存機能だけで対応が難しい場合も、そこで終わりにはしません。

独自のデータ連携や加工、既存システムとの接続など、従来のSaaSではなかなか踏み込んでくれない、顧客様毎の業務要件に応じた追加開発も積極的に対応します。実現方法・費用・スケジュールを個別に協議し、現場で継続して使える仕組みを一緒につくります。

ミッション

データとAIの力で、マーケティングに関わるすべての人が、次の一手と価値ある提案に集中できる世界をつくる